Computer Vision Engineer (m/w/d) für industrielle Automationssysteme

Du entwickelst Bildverarbeitungslösungen für industrielle Anwendungen, bei denen Präzision, Robustheit und Zuverlässigkeit im laufenden Produktionsprozess entscheidend sind. Mit Deinem Know-how in Computer Vision, Machine Learning und Embedded Systems gestaltest Du kamerageführte Robotik- und Automationssysteme aktiv mit.

Deine Aufgaben bei uns

• Analysieren und Lösen anspruchsvoller Bildverarbeitungsprobleme in industriellen Kundenprojekten
• Entwickeln, Anpassen und Optimieren von Computer-Vision- und Machine-Learning-Lösungen für kamerageführte Robotik- und Automationssysteme
• Bewerten neuer Produkte und Formate hinsichtlich Erkennbarkeit, Robustheit, Modellierbarkeit und technischer Umsetzbarkeit
• Erstellen, Pflegen, Trainieren, Validieren und Dokumentieren kundenspezifischer Bilddatensätze und neuronaler Netze
• Implementieren und Optimieren von Bildverarbeitungslösungen auf Embedded- und Edge-Computing-Plattformen
• Unterstützen von Application Engineering, Inbetriebnahme und Service bei komplexen Vision-Fragestellungen

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Robotik oder vergleichbar
• Berufserfahrung in industrieller Bildverarbeitung, Computer Vision oder Machine Learning
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in C/C++
• Erfahrung mit Machine-Learning- und Computer-Vision-Frameworks sowie Trainings- und Validierungsprozessen
• Erfahrung mit Embedded- und Edge-Computing-Plattformen, idealerweise NVIDIA Jetson
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Darauf kannst du dich freuen

• Zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem Familienunternehmen mit langfristiger Perspektive
• Innovatives Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und technische Weiterentwicklung
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten über die Schubert Akademie
• Persönlichen Mentor für einen optimalen Start und eine strukturierte Einarbeitung
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, je nach Aufgabenbereich und Projektanforderung
• 30 Tage Erholungsurlaub für eine gute Work-Life-Balance
• Betriebliche Altersvorsorge als zusätzlicher Baustein für Deine Zukunft
• Kostenfreie Parkplätze für Auto, Fahrrad oder Motorrad direkt am Standort