Engineer (w/m/d) Industrial Edge & Digitale Produktion (w/m/d)

## Was wir dir bieten: - Verantwortung für eine bereits produktive, unternehmenskritische Edge-/KI-Landschaft mit echtem Ausbaupotenzial - Enge Zusammenarbeit mit Fertigung, Prozessingenieuren, Instandhaltung, Qualität und Logistik - Zugang zu konzernweiten Netzwerken und KI-/Daten-Communities - Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten - Ein Umfeld, in dem Technologie und Produktionsrealität zusammenkommen Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten können, findest du hier weitere Informationen. Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen. ## Verändere die Welt von morgen: - Edge-Betrieb & Weiterentwicklung: Du betreibst und skalierst unsere bestehenden Industrial Edge Lösungen und sorgst für den stabilen Betrieb aller Edge-Apps. - KI-Produktivbetrieb & Ausbau: Du verantwortest den laufenden Betrieb bestehender KI-Anwendungen (u. a. Anomalieerkennung) und erweiterst das Portfolio um neue Use Cases, z. B. Predictive Maintenance. - Innovations-Treiber: Du evaluierst, bringst selbständig Ideen ein und implementierst neue Lösungen wie Digital Twins oder automatisierte Datenpipelines, um die Transparenz im Werk weiter zu erhöhen. - Daten-Engineer: Du pflegst und optimierst Datenflüsse von der Sensorik bis in die Cloud und sicherst die Datenqualität für Analytics-Anwendungen. - OT-Security & Standards: Du verantwortest die sichere Einbindung einer großen Zahl von Edge-Devices in das Werksnetzwerk unter Einhaltung strengster Cybersecurity-Richtlinien. - Schnittstellen-Manager: Du vermittelst zwischen IT-Spezialisten und Fachabteilungen vor Ort. ## So überzeugst du uns: - Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, Automatisierungstechnik oder vergleichbare Qualifikation - Erfahrungen und Kenntnisse: - Sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Skriptsprachen sowie industriellen Protokollen (REST, OPC UA, MQTT) - Praxiserfahrung im produktiven Betrieb von Industrial-Edge-Plattformen (z. B. Siemens Industrial Edge) sowie Container-Technologien (Docker, Kubernetes) - Tiefes Verständnis für hoch verfügbare und skalierbare Digitalisierungslösungen, Fertigungsprozesse, Anlagen, Automatisierung und Produktionslogik - Erfahrung mit Datenplattformen, KI-Anwendungen oder Analytics im industriellen Umfeld – idealerweise im laufenden Betrieb, nicht nur im Piloten - Fähigkeit, zwischen Shopfloor, IT/OT und Management zu vermitteln - Verständnis für Cybersecurity, Datenschutz und industrielle Standards - Sprachkenntnisse: Ausgezeichnete Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potenzial jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!