Professor:in (d/m/w) für KI in den Gesundheits- und Lebenswissenschaften (W2)
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg –
Rheinbach
Professor:in (d/m/w) für KI in den Gesundheits- und Lebenswissenschaften (W2) An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) suchen wir im Fachbereich Angewandte Naturwissenschaften, Campus Rheinbach, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Professor:in (d/m/w) für KI in den Gesundheits- und Lebenswissenschaften (W2). Die Stelle ist unbefristet zu besetzen. Ihre Aufgaben: • Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bachelor-/Masterstudiengängen des Fachbereiches in deutscher und englischer Sprache • Umsetzung von Forschungs- und Entwicklungsarbeiten • Akquise und Leitung von Drittmittelprojekten sowie Beteiligung am Wissenschaftstransfer • Unterstützung der nationalen wie internationalen, interdisziplinären Zusammenarbeit mit Institutionen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft • Engagement in der Selbstverwaltung der Hochschule • Aktive Mitwirkung bei der Umsetzung der Ziele des Hochschulentwicklungsplans, insbesondere der Nachhaltigkeitsziele • Entwicklung und Nutzung bioinformatischer und KI-Werkzeuge in Lehre und Forschung • Weiterentwicklung und Sichtbarmachung der Kompetenzen des Fachbereichs im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen • Interdisziplinäre Arbeit in Forschung und Transfer innerhalb der Hochschule Unsere Erwartungen: • Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW: • Abgeschlossenes, einschlägiges Hochschulstudium • Besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (Promotion) • Mindestens 5-jährige berufspraktische Tätigkeit, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereiches • Bereitschaft und Fähigkeit, Lehrveranstaltungen auf Deutsch und Englisch durchzuführen • Kontinuierliche Bereitschaft zur Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung der Studiengangsangebote sowie bei der Etablierung innovativer, digitaler Lehrformen • Bereitschaft, Gender- und Diversitätsaspekte sowie Nachhaltigkeit als Qualitätsmerkmale in Lehre, Forschung und Transfer zu reflektieren und zu integrieren • Fundierte Kenntnisse in Bioinformatik, KI und deren Anwendungen im Bereich der Lebenswissenschaften • Didaktisches Geschick in der Vermittlung bioinformatischer und statistischer Grundlagen und Methoden an Studierende der Naturwissenschaften • Langjährige Erfahrungen in Data Science und der Anwendung statistischer Methoden • Kommunikationsstärke und Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit Wünschenswert: • Lehrerfahrung an Hochschulen oder vergleichbaren Institutionen • Erfahrung in der Erstellung neuer Lernkonzepte und Lerninhalte sowie in der Betreuung von Bachelor- und Master-Studierenden • Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln für Forschungs- oder Entwicklungsprojekte • Gute Vernetzung in der nationalen und internationalen Gemeinschaft der Forscher:innen • Internationale Erfahrung, z. B. durch einen Auslandsaufenthalt Unser Angebot: • Spannende Stelle mit Vergütungsgruppe W 2 LBesG NRW • Übernahme attraktiver Forschungs- und Entwicklungsaufgaben • Familiengerechte Rahmenbedingungen mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, mobilem Arbeiten und Betreuungsmöglichkeiten für Kinder • Umfangreiches individuelles hochschuldidaktisches Programm für Neuberufene • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung • Teil einer international ausgerichteten Wissenschaftsregion Die H-BRS macht sich stark für Chancengleichheit und Diversität. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Die H-BRS ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen sind Teil unserer Hochschule – Inklusion ist uns ein wichtiges Anliegen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet. Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasstWissenschaftsmanagement Informatik Bioinformatik Wissenschaftsmanagement Bioinformatik Biologie Biomedizin Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Forschung & Entwicklung Hochschule für angewandte Wissenschaften Vollzeit Teilzeit