Software-Entwickler - RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d)

Software-Entwickler - RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d)

Wir suchen einen

(unbefristet, Vollzeit) Schließe dich unserem Team an einem unserer Standorte in Berlin, Baden-Baden oder Verl an - hybride Arbeitsbedingungen verfügbar.

Deine Mission

Du arbeitest eng mit unseren Produkt- und Fachteams zusammen und entwickelst KI-gestützte Funktionen, die direkt bei unseren Nutzer:innen ankommen. Dein Schwerpunkt liegt auf RAG-Pipelines, Knowledgraph, Context Engineering und agentischen Multi-Step-Workflows. Dabei übersetzt du die Möglichkeiten moderner KI in praxisnahe, zuverlässige und skalierbare Produktfunktionen.

In dieser Rolle spielst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Plattform von Riverty, um die Produktivität unserer Softwareentwicklung nachhaltig zu steigern. Du konzipierst und implementierst KI-basierte Lösungen auf Basis von Large Language Models, agentischen Architekturen und Knowledgraph und schaffst damit die Grundlage für Automatisierung und intelligente Entwickler-Workflows in unserer gesamten Technologieorganisation.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines, einschließlich Retriever-Komponenten, Embeddings, Indexierungsprozessen und Evaluierungslogiken.
• Integration und Nutzung von Knowledgraph, um KI-Systemen und Agenten strukturierten Kontext bereitzustellen.
• Implementierung agentischer Multi-Step-Workflows mit MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Tools.
• Entwicklung von Prompting-Strategien, Chunking-Konzepten und Methoden zur Kontextaufbereitung, abgestimmt auf konkrete Produktanforderungen.
• Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen und Systeme von Riverty.
• Performance-Optimierung, Benchmarking sowie Kostenoptimierung für RAG- und agentische Architekturen.
• Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers bei der Nutzung gemeinsamer SDKs, Gateway-Patterns und Architekturstandards.
• Erstellung und Pflege einer klaren technischen Dokumentation sowie aktiver Beitrag zu Best Practices im Bereich Context Engineering.