Wissenschaftliche:r Koordinator:in (w/m/d)

Forschung für eine Gesellschaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im Forschungszentrum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft stellen wir uns den großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit und erforschen inter­disziplinär die digitalisierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energiesystem und nachhaltiges Wirtschaften. Arbeite gemein­sam mit knapp 7.700 Kolleginnen und Kollegen in einem der größten Forschungs­zentren Europas und gestalte den Wandel mit uns!

Das Institute for Advanced Simulation – Materials Data Science and Informatics (IAS‐9) entwickelt innovative Methoden des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz für Fragestellungen in den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Wir verbinden datengetriebene Ansätze mit fundiertem Domänenwissen, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu beschleunigen und neue Lösungswege zu erschließen.
Unser interdisziplinäres Team vereint Wissenschaftler aus den Ingenieurwissenschaften, Machine Learning, Data Science, Softwareentwicklung und verschiedenen Anwendungsdisziplinen. Gemeinsam entwickeln wir Methoden des Scientific Machine Learning und setzen sie in Forschungsprojekten ein – etwa zur Beschleunigung komplexer Simulationen durch Surrogatmodelle, zur Auswertung umfangreicher Bild- und Forschungsdaten sowie zur Entwicklung übertragbarer KI‐Methoden. Sie unterstützen die strategische und organisatorische Weiterentwicklung dieses dynamischen Forschungsumfelds und gestalten die Schnittstellen zwischen Wissenschaft, Administration und externen Partnern aktiv mit.

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Wissenschaftliche:r Koordinator:in (w/m/d)

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