Cloud Platform Engineer (m/w/d) KI & Simulation AIRBUS

Ihre zukünftige Arbeitsstelle:

Für unseren renommierten Kunden Airbus Defence and Space sind Sie am Standort Immenstaad am Bodensee als Cloud Platform Engineer (m/w/d) im Bereich KI und Simulation tätig.

Ihre Aufgaben:

• Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes-Clustern (z.B. Ubuntu und Microk8s)
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch-Management und Cluster-Stabilität
• Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines (z.B. mit GitLab) im Rahmen einer GitOps-Strategie
• Integration von Sicherheits- und Compliance-Checks in die CI/CD-Pipeline
• Einführung und Betrieb von Zero Trust-Architekturen, Secret Management (HashiCorp Vault, Sealed Secrets) sowie Identity and Access Management (IAM) mit Keycloak oder LDAP/OIDC
• Definition und Pflege von Deploy-Manifesten für Anwendungen und Infrastruktur in Git-Repositories
• Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels IaC-Tools
• Aufbau und Betrieb eines Monitoring- und Logging-Systems auf Basis von Prometheus, Grafana etc. zur Systemüberwachung und Leistungsoptimierung
• Entwicklung und Implementierung einer Teststrategie inkl. automatisierter Test-Frameworks für Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
• Anwendung von Helm und MLOps-Prinzipien zur Unterstützung von KI-Anwendungen in Kubernetes
• Enge Zusammenarbeit mit inter/nationalen Entwicklungs-, Security- und Produktteams
• Ggf. Reisetätigkeit für Installationen Air-Gapped Lösungen beim Kunden
• Koordination in simulationsgestützten Studien- und Forschungsprojekten
• Angebotserstellung für Arbeitspakete (Scope, Zeit, Kosten)

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Fachbereiche Informatik, Elektrotechnik, mit der Vertiefung Künstliche Intelligenz / Simulation oder eine vergleichbare Qualifikation
• Langjährige Berufserfahrung in IT / Informationssysteme
• Erfahrung mit Docker, Linux-Containern / Containerisierung und Cloud-Technologien sowie Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle)
• Erfahrung im Monitoring & Logging, Infrastructure as Code, Secret Management und IAM-Lösungen wünschenswert
• Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps von Vorteil
• Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-, GitOps-Tools (GitLab, Jenkins), Linux-Systemen und Shell-Scripting wünschenswert
• Sehr guter Umgang mit Unix und Python
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift