Wissenschaftlicher*r Mitarbeiter*in Projektleitung und KI am Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik der Fk 6

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik, suchen wir Unterstützung.

Wissenschaftlicher*r Mitarbeiter*in Projektleitung und KI

IHRE AUFGABEN

Leitung eines Drittmittelprojekts

Planung, Fortschrittskontrolle und Budgetverantwortung der Arbeitspakete im Projekt

Ansprechperson für Industriepartner und Fördergeber

Mentoring und Anleitung von wissenschaftlichen und fachlichen Mitarbeiter*innen

Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Verbund (Hochschule + Industrie)

Bearbeitung eines Arbeitspakets zu KI-gestützter Objekterkennung

Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen zur robusten Objekterkennung in komplexen Sensordatenszenarien

Entwicklung adaptiver Verfahren für wechselnde Umgebungs- und Störbedingungen

Aufbau von Datengrundlagen aus Simulation und Messung für Modelltraining und
-validierung

Wissenschaftliche Aufbereitung und Veröffentlichung der Ergebnisse

IHR PROFIL

Abgeschlossenes Studium (Diplom/Magister/Master/Staatsexamen) in Elektrotechnik, Physik, Informatik oder vergleichbar; abgeschlossene Promotion wünschenswert

Fundierte Erfahrung in KI/ML (neuronale Netze, klassische ML-Methoden)

Grundkenntnisse in Signalverarbeitung

Grundkenntnisse in CST Microwave Studio

Erfahrung in der wissenschaftlichen Publikation

Grundkenntnisse in der Leitung und Koordination von Projektarbeitspaketen

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Fördergebern

Teamfähigkeit, Moderationsfähigkeit, Kommunikationsstärke

Hohes Maß an Eigenverantwortung und Entscheidungsfreude

Sehr gute Englischkenntnisse (Level C1)

Sehr gute Deutschkenntnisse von Vorteil

Verlässlichkeit sowie ein ausgeprägtes Problem- und Risikobewusstsein im Bereich der IT- und Datensicherheit

Bereitschaft zu wissenschaftlichem Austausch, Konferenzen und externer Vortragstätigkeit

Beginn
zum nächstmöglichen Zeitpunkt (unter der Voraussetzung der finalen Projektbewilligung)

Dauer
befristet nach § 14 Abs. 1 TzBfG bis 31.12.2028

StellenwertE 13 TV-L

Umfang
Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)

Kennziffer
26328

Ansprechpartner
Herr Prof. Dr. Markus Clemens
[E-Mail Adresse gelöscht]

Bewerbungen überstellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht]

Bewerbungsfrist
14.12.2026

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums und ggf. der Promotion, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

The University of Wuppertal is a dynamic and research-oriented campus university. In accordance with its mission statement ‘Understanding, communicating, shaping’; it faces the social challenges of science, education, culture, economics, society, technology, and the environment. The university is an active member of networks in the region as well as in national and international cooperations. About 24,500 people study, research, or work at 9 schools, research institutions or in university administration.

The School of Electrical, Information and Media Engineering, Chair of Electromagnetic Theory, invites applications.

Research Associate (f/m/d) – Project Management and AI

RESPONSIBILITIES AND DUTIES

Leading a third-party-funded research project

Planning, progress monitoring, and budget responsibility for the work packages within the project

Point of contact for industry partners and funding bodies

Mentoring and supervising scientific and technical staff

Interdisciplinary collaboration within the consortium (university + industry)

Working on a work package on AI-based object detection

Developing and applying AI models for robust object detection in complex sensor data scenarios

Developing adaptive methods for changing environmental and interference conditions

Building datasets from simulation and measurement for model training and validation

Scientific documentation and publication of results

PROFESSIONAL AND PERSONAL REQUIREMENTS

Completed university degree (Diplom/Magister/Master/Staatsexamen) in Electrical Engineering, Physics, Computer Science, or a comparable field; completed doctorate desirable

Solid experience in AI/ML (neural networks, classical ML methods)

Basic knowledge of signal processing

Basic knowledge of CST Microwave Studio

Experience in scientific publishing

Basic knowledge in leading and coordinating work packages or projects

Experience in collaborating with industry partners and funding bodies

Teamwork skills, facilitation skills, strong communication skills

High degree of personal responsibility and decisiveness

Very good English skills (level C1)

Very good German skills an advantage

Reliability and a strong awareness of problems and risks in the area of IT and data security

Willingness to engage in scientific exchange, attend conferences, and give external presentations

Start
as soon as possible
(subject to final project approval)

Duration
Fixed-term contract per § 14 (1) TzBfG until 31 December 2028

SalaryE 13 TV-L

Time
Full time (Part-time employment is possible, please indicate in your application whether you would also or only be interested in part-time employment.)

Reference Code
26328

Contact person
Prof. Dr. Markus Clemens
[E-Mail Adresse gelöscht]

Applications via
stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht]

Application deadline
14 December 2026

The University of Wuppertal is an equal opportunity employer. Applications from persons of any gender and persons with disabilities as well as persons with an equivalent status are highly welcome. In accordance with the Gender Equality Act of North Rhine-Westphalia, women will be given preferential consideration unless there are compelling reasons in favour of an applicant who is not female. The same applies to applications from disabled persons, who will be given preference in the case of equal suitability.

Applications including all relevant credentials (motivation letter, CV, proof of successful graduation and if applicable doctoral degree certificate, job references, and if applicable, evidence of a severe disability). Kindly note that incomplete applications will not be considered.

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