Doktorand*in - Medizinische Informatik / KI / Klinische Radiologie (m/w/d)

Das Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) ist eines der bedeutendsten medizinischen Zentren in Deutschland und steht für die Entwicklung innovativer Diagnostik und Therapien sowie ihre rasche Umsetzung für den Patienten. Mit rund 14.000 Mitarbeitenden konzernweit in mehr als 50 klinischen Fachabteilungen mit über 2.500 Betten werden jährlich circa 80.000 Patienten voll- und teilstationär und mehr als 1.000.000 Mal Patienten ambulant behandelt.

Doktorand*in – Medizinische Informatik / KI / Klinische Radiologie (m/w/d)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie gesucht.
Wir suchen eine*n hochmotivierte*n Doktorand*in für ein innovatives Forschungsprojekt an der Schnittstelle zwischen Informatik und klinischer Radiologie, das darauf abzielt, den Zugang zu Bildgebungsdaten, deren Strukturierung und Exploration in realen Gesundheitsumgebungen mit Schwerpunkt Lungenerkrankungen grundlegend zu verändern.
Das Projekt ist eingebettet in eine starke interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Medizinischer Informatik, KI-Forschung und klinischer Praxis. Mit Zugang zu multimodalen Patientendaten – darunter Thoraxröntgenbilder, CT/MRT-Scans, Radiologiebefunde, eingescannten Patientenbriefen und Krankenhaus-IT-Systemen – bietet dieses Projekt eine einzigartige Gelegenheit, an grundlegenden Technologien mit unmittelbarer klinischer Relevanz zu arbeiten.
Diese Position ist Teil einer langfristigen Initiative zum Aufbau der nächsten Generation von Informationsinfrastrukturen für die Radiologie. Sie arbeiten eng mit klinischen Partnern und technischen Kolleg*innen zusammen, um intelligente Systeme zu entwickeln, die Daten anhand der realen Fragestellungen von Radiolog*innen verstehen, abrufen und organisieren.

• Job-ID: V000015786
• Einsatzgebiet: Diagnostische und Interventionelle Radiologie
• Einsatzort: Heidelberg
• Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Tätigkeitsbereich: Wissenschaft und Lehre
• Anstellungsart: Teilzeit (65 %)
• Befristung: Befristet (2 Jahre)
• Vertrag: TV-L

• Entwicklung multimodaler, mehrsprachiger Retrieval-Modelle zur Verknüpfung von Bildgebungsdaten mit Freitextbefunden, eingescannten klinischen Dokumenten und Patientenbriefen, um einen natürlichen und intelligenten Informationszugang zu ermöglichen
• Erstellung von abfragegesteuerten Extraktionspipelines zur strukturierten Aufbereitung umorganisierter klinischer Informationen, inklusive Unterstützung für klärende Rückfragen und leichter agentenbasierter Anreicherung aus externen Wissensquellen
• Zusammenarbeit mit Krankenhaus-IT-Diensten zur Integration der Forschungsergebnisse in klinische Radiologiesysteme (z. B. PACS / RIS) über modulare APIs und eingebettete Schnittstellen, um reale Validierung und Feedbackzyklen zu ermöglichen
• Mitarbeit an universitären Forschungsaktivitäten, z. B. Publikation wissenschaftlicher Arbeiten sowie Präsentation von Ergebnissen auf internationalen Konferenzen
• Unterstützung in der akademischen Lehre, z. B. Betreuung von Studierenden, Mitwirkung an Übungen oder Seminaren im Bereich medizinische Informatik, KI oder Bildverarbeitung

• Ein Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Medizinischer Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet
• Starkes Interesse an Information Retrieval, Natural Language Processing, multimodalem maschinellen Lernen oder Mensch-Maschinen-Interaktion
• Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), NLP-Bibliotheken (z. B. Hugging Face) oder medizinischen Bildgebungstools ist empfehlenswert
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch interdisziplinär im Team zu arbeiten, mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert

• Eine interdisziplinäre Forschungsumgebung in enger Zusammenarbeit mit klinischen und technischen Expert*innen
• Zugang zu umfangreichen realen Datensätzen, einschließlich annotierter Bildgebung, klinischer Befunde und multimodaler Patientendaten sowie institutionellen Ressourcen, wie Hochleistungsrechenclustern
• Betreuung und Mentoring durchführender Forschender in Informatik und Radiologie
• Möglichkeit zur Promotion
• Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Präsentation auf hochrangigen Konferenzen in den Bereichen medizinische Bildgebung, KI, Computer Vision und Natural Language Processing (z. B. MICCAI, NeurIPS, CVPR, ACL)
• Tarifvertragliche Vergütung nach TV-L E13, attraktive betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote

Hinweis: Das UKHD unterliegt den Bestimmungen des Infektionsschutzgesetzes. Daher ist für alle am UKHD beschäftigten Personen ein gültiger Masern-Immunitätsnachweis notwendig.
Das UKHD lebt Vielfalt und schätzt die Diversität.
Unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion bieten wir allen die gleichen Chancen. Wenn ein Geschlecht in einem bestimmten Bereich unterrepräsentiert ist, legen wir besonderen Wert darauf, diesem Ungleichgewicht entgegenzuwirken. Bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung geben wir Menschen mit Schwerbehinderung Vorrang bei der Berücksichtigung für offene Stellen.

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