Microsoft Data Architect (m/w/d)

Merz Pharma GmbH Co. KGaAFrankfurt am Main
Data & Analytics Architect (m/w/d) VOLLZEIT Zur Verstärkung unseres Group IT Teams suchen wir *einen erfahrenen Data & Analytics Architect* *(m/w/d)*, der die Weiterentwicklung unserer globalen Daten- und Analyseplattform maßgeblich mitgestaltet. In dieser strategisch wichtigen Rolle verantworten Sie die Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, governance-konformen und KI-fähigen Datenarchitektur auf Basis moderner SAP- und Microsoft-Technologien. Data & Analytics Architect (m/w/d)* * Vollzeit * Enterprise Data Architecture* * Entwicklung und Weiterführung der unternehmensweiten Datenarchitektur für SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP S/4HANA und Microsoft Azure * SAP Datasphere & Business Data Cloud* * Verantwortung für Design und Implementierung von Datenprodukten, analytischen Modellen und Business Views innerhalb von SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud * Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ein einheitliches Analytics-Ökosystem *Unterstützung von Advanced Analytics, Generativer KI, Intelligent Agents, Machine Learning und Predictive Analytics durch eine leistungsfähige Datenarchitektur * Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams zur Identifikation datengetriebener Potenziale für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung *Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Aufnahme analytischer Anforderungen und deren Übersetzung in nachhaltige Architekturkonzepte * Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der Analytics- und KI-Roadmap des Unternehmens Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics in einem Unternehmens- oder Cloud-Umfeld * Praktische Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien:- SAP Business Data Cloud / SAP Datasphere- SAP Analytics Cloud- SAP S/4HANA- SAP Business Technology Platform (BTP)- Microsoft Azure Data Services * Fundierte Kenntnisse in Enterprise Data Modeling, semantischer Modellierung und Datenproduktarchitekturen * Sehr gute SQL- und Datenintegrations- bzw. Fließende Englischkenntnisse; sehr gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil Enge internationale Zusammenarbeit mit Management und Fachbereichen * Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich * Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungsprozessen * Zusammenarbeit mit multifunktionalen, internationalen Teams * Flexibles Arbeitszeitmodell (mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche) * Attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen Eine attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten inklusive. ONLINE BEWERBEN]( [ONLINE BEWERBEN]( *[