Professur für Business Data Science

Professur für Business Data Science Das Themengebiet der Professur konzentriert sich auf die wirtschaftlichen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz im Kontext von Natural Language Processing und Machine Learning. Die künftige Stelleninhaberin oder der künftige Stelleninhaber vertritt das Fachgebiet der Datenwissenschaft in Lehre, Forschung und Transfer. Der Standort Osnabrück bietet mit seinen beiden Hochschulen sowie dem Labor Niedersachsen des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) vielfältige Möglichkeiten für datenwissenschaftliche Forschung und Transfer. Auch mit Startups und der regionalen Wirtschaft steht die Hochschule in stetem Austausch. Ihre Aufgaben • Lehre schwerpunktmäßig in folgenden Studiengängen: BA International Management, BSc Wirtschaftsinformatik, BSc Wirtschaftpsychologie, BA Internationale Betriebswirtschaft und Management und MA International Business and Management • Unterstützung der Studierenden bei ihrer Kompetenzentwicklung durch innovative Lehrformate • Anwendungsorientierte Forschung in selbstgewählten Schwerpunktthemen im Bereich Business Data Science sowie der Transfer neuer Forschungserkenntnisse in Wirtschaft und Gesellschaft • Aufbau neuer und Pflege bestehender nationaler und internationaler Kooperationen • Engagement in der Gestaltung und Weiterentwicklung der Hochschule Osnabrück Ihr Profil Als Voraussetzungen für die Berufung auf eine Professur an der Hochschule Osnabrück gelten die Kriterien des NHG. Diese sind zwingend zu erfüllen. Für die ausgeschriebene Professur sind diese Kriterien nach § 25 (1) NHG wie folgt spezifiziert: • Erwartet wird ein abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder einem verwandten Fachgebiet mit ausgeprägtem mathematischem Hintergrund • Der Nachweis der besonderen Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit ist i. d. R. über eine überdurchschnittliche Promotion zu erbringen. Der Nachweis promotionsadäquater Leistungen ist ggf. möglich • Der berufliche Werdegang (mind. 5-jährige berufliche Praxis, davon mind. 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereichs) muss nachweisliche Bezüge zu den Inhalten und Aufgaben der Professur aufweisen. Dies beinhaltet: • die erfolgreiche Anwendung von Natural Language Processing und Machine Learning in Projekten in der Wirtschaft • fundierte Python-Kenntnisse • praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Modellarchitekturen und technologischen Innovationen im Umfeld von Large Language Models (LLMs) • besondere Leistungen, die sich aus der Tätigkeit ergeben • Die Entwicklung der Studierenden, die Vermittlung von Wissen sowie die Begeisterung für die Besonderheiten des Faches stehen im Fokus (pädagogisch-didaktische Eignung). Entsprechende Lehrerfahrungen – vorzugsweise mit Studierenden – sind daher nachzuweisen • Die Fähigkeit zur Übernahme englischsprachiger Lehre wird erwartet Wünschenswert • Fähigkeit zur Übernahme deutschsprachiger Lehre; andernfalls die Bereitschaft, Deutsch zu lernen • Affinität zu Open Science • Erfahrungen mit inter-/transdisziplinärer Zusammenarbeit (z. B. Team-Teaching) • Coaching-Kompetenzen • Gender- und Diversitykompetenz • Interkulturelle Erfahrungen in einem internationalen Umfeld Die Professur ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche Gründe nicht entgegenstehen. Der Arbeitsort ist in Osnabrück. Die Vergütung erfolgt nach BesGr. W2 NBesO. Wir setzen uns für die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ein, unterstützen vor, während und nach der Berufung durch Qualifizierungs- und Hochschuldidaktik-Programme sowie (Förder-)Beratungen und bieten durch eine moderne Infrastruktur sowie eine starke regionale und internationale Vernetzung beste Bedingungen für Lehre, Forschung und Transfer. Wir schätzen Vielfalt und ermutigen alle Interessierten unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung und Religion zur Bewerbung. Im Rahmen unserer gesetzlichen Möglichkeiten bevorzugen wir Menschen mit einer Schwerbehinderung sowie ihnen gleichgestellte Personen und fördern Frauen, insbesondere in Lehre, Forschung und Führungspositionen. Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasstWirtschaftswissenschaften, Management, Verwaltung Wissenschaftsmanagement Mathematik Informatik Informationstechnik (IT) Wirtschaftsinformatik Wissenschaftsmanagement Mathematik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Forschung & Entwicklung Hochschule für angewandte Wissenschaften Vollzeit