Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder vergleichbar

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

• Berlin
• Fachbereich 8.2: Zerstörungsfreie Prüfmethoden für das Bauwesen
• Wissenschaft / Forschung
• Vollzeit oder Teilzeit
• Zeitvertrag für 36 Monate
• Kennziffer: J000000150
• E 13 TVöD

Mitarbeit im Vorhaben Euratom CONNECT-NM SHIELD: "Langfristige strukturelle Zustandsüberwachung von kerntechnischen Anlagen unter Verwendung von eingebetteter akustischer Emission und maschinellem Lernen zur Erkennung von Materialverschleiß"

• Entwicklung und Bewertung von Signalverarbeitungsmethoden für die Schallemissionsanalyse
• Anwendung von maschinellem Lernen und statistischen Methoden zur Ereigniserkennung, Clusteranalyse und Klassifizierung
• Entwicklung und Erprobung von Lokalisierungsmethoden bei der Schallemissionsanalyse
• Analyse großer experimenteller Datensätze aus Labor- und Feldversuchen
• Teilnahme an Versuchskampagnen an Betonkonstruktionen und Hochtemperatursystemen
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalischen Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
• Promotion in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik, Signalverarbeitung, Elektrotechnik) ist von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse in der Signalverarbeitung und Datenanalyse
• Kenntnisse in Verfahren des maschinellen Lernens
• Erfahrung in der Schallemisisonsanalyse, Ultraschallmethoden oder analoge ZfP/SHM-Verfahren
• Nachgewiesene Erfahrung in der Akustischen Emissionsanalyse oder eng verwandten NDT/SHM-Methoden (z. B. Ultraschall, geführte Wellen)
• Fundierte Kenntnisse der Ausbreitung elastischer Wellen in Festkörpern (z. B. Volumenwellen, geführte Wellen)
• Erfahrungen auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Nutzung faseroptische Messsysteme, Simulation der Ausbretung elastischer Wellen, Anwendung von Machine Learning bei der Signalanalyse, Aufbau und Nutzung von Messtechnik
• Programmiererfahrung (z. B., Python, MATLAB)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung für Aufgaben zu übernehmen – die Rolle erfordert ein hohes Maß an Selbstorganisation und Eigeninitiative
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Lernbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit

• Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc...).
• Attraktiver Standort
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 %
• 30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche
• Flexible Arbeitszeit
• Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.
• Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen

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