Masterarbeit in der virtuellen Ausbildungssimulation
Aufgaben
1. 3D-Skeletontracking und Gestenerkennung
Tracking von Personen / Gesten um diese in Kontextbezogen in einer VR-Simulatoren darzustellen
Entwicklung von Prototypen und Konzepten für Avatare in der virtuellen Welt
Integration des Trackings auf Animationen und Anwendung von MotionCapturing
2. Entwicklung von Assistenzsysteme für Gefechtsfahrzeuge in der virtuellen Simulation
Ziel ist die prototypische Neu- oder Weiterentwicklung von Sensoren, inkl. der Nutzung von KI Modellen in Assistenzsystemen für Gefechtsfahrzeug in der virtuellen Gefechtssimulation. Die Assistenzsysteme werden anschließend durch den Szenarien in der virtuellen Simulation validiert.
Fahrassistenzsysteme
Sensor-To-Shooter Assistenzsysteme (Aufklärungsassistenzsysteme/ Wirkassistenzsysteme)
3. MUM-T Konzepte (Manned Unmmaned Teaming) in der virtuellen Simulation
Entwickeln von Konzepten im Bereich für MUM-T inkl. Abgleich des Konzepts in der Simulationsumgebung
Entwicklung von Konzepten für autonome Bodenfahrzeuge und deren Interaktion mit den Nutzern
Entwicklung von Konzepten für autonome UAV/UAS (Drohnen, Helikopter, Flugzeugte) und der Interaktion mit dem Nutzer
4. Erweiterung der Trainee Auswertung in der virtuellen Simulation
Ziel ist die Aufbereitung der Auswertung von Trainingsdaten zur Verbesserung des Lernfortschritts der Trainees durch die Ausbilder.
Auswertung wie der Einsatz erweiterter Sensoren (Augentracking, Puls, Stress, ...) eingebracht werden kann
Einbringen neuer Auswertemöglichkeiten z.B. mit Hilfe von Zusammenfassungen durch KI
Profil
- Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit C++ – idealerweise sowohl unter Windows als auch Linux
- Von Vorteil: Erfahrung mit Skriptsprachen (z. B. Python)
- Wünschenswert: Erfahrung in autonomen Systemen, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
- Ebenfalls wünschenswert: Kenntnisse in 3D-Game-Engines wie Unreal, Unity oder vergleichbar
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