Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)*

Als Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)\* - Implementierst Du für unsere Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld - Entwirfst Du nachhaltige, robuste und performante ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen - Stellst du die Nachvollziehbarkeit der Data Lineage komplexer Datentransformationen sicher - Bist Du eng im Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite - Erstellst Du fachliche, konzeptionelle und logische Datenmodelle - Konzipierst und standardisierst Du Datenprodukte, die echten Mehrwert für den Kunden liefern - Bist du stets am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln - Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit! Was Du mitbringst - Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbarvergleichbare Qualifikation) - Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten - Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw. - Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken - Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie dbt (data build tool) Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline - Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen - Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie SQL, Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen - Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows - Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform - Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen - Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira - Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln - Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert) - Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick - Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen