GenAI Engineer (m/w/d)
Reply Group –
Berlin
Gehalt: Von 26.800,00 € bis 172.900,00 €
Gehalt: Von 26.800,00 € bis 172.900,00 €
GenAI Engineer (m/w/d)
Aufgaben
- Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.
- Implementierung von kundenspezifischen Use Cases mit Gestaltung, Implementierung & Integration von LLM-gestützten Anwendungen.
- Entwicklung robuster Prompt-Templates und Orchestrierung von Agent-Workflows zur Optimierung von Modellantworten.
- Aufbau von CI/CD-Prozessen, Monitoring und Performance-Optimierungen für LLM-Anwendungen.
- Implementierung von Guardrails mit Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Integration von GenAI-Services in Microservices und APIs.
- Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.)
- Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar)
Benefits
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort (offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-weiten Wissens- und Austausch-Netzwerks)
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
- Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierunge (aktives Social- und Weiterbildungsprogramm - inklusive Trainings, Konferenzen, Teambuilding-Events, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons
Qualifikationen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fach
- Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz.
- Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services.
- Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen.
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.