Professur „Theoretische Grundlagen der Physical AI“ (m/w/d)

Professur „Theoretische Grundlagen der Physical AI“ (m/w/d) Zum Wintersemester 2027/2028 oder später ist in der Fakultät für Informationstechnik folgende Stelle zu besetzen: Ihre Aufgaben • Stärkung von Lehre und Forschung im Bereich „Theoretische Grundlagen der Physical AI“ • Aufbau von Kooperationen innerhalb und außerhalb der Hochschule • Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen sowie Betreuung der Studierenden • Anwendungsorientierte Forschung unter Einwerbung von Drittmitteln • Bereitschaft, Grundlagenthemen in den Bachelor-Studiengängen der Fakultät zu vertreten • Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Lehrangebots • Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache • Aktive Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung Das bringen Sie mit • Fundierter Hintergrund in Physical AI und deren theoretischen Grundlagen • Erfahrung in Anwendungsfeldern wie: • Robotik und Autonomie • Industrielle Automatisierung • Intelligente Mobilität • Medizintechnik • Spezielle Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: • Datengetriebene Modellierung und Simulation dynamischer Systeme (World Models oder Operator Learning) • Foundation Models und skalierbare Lernverfahren für Physical AI • Safe Learning in Control Loops • Robuste und daten- bzw. ressourceneffiziente Lernverfahren (z. B. Offline Learning, Lernen unter Distribution Shift oder Sim-to-Real-Transfer) • Multimodale Perzeption und Sensorfusion (z. B. robuste 3D-Repräsentationen) Was wir bieten • Spannende, anspruchsvolle Aufgaben mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und kreativem Freiraum • Teamorientierte, interdisziplinäre und international arbeitende Fakultät mit 25 Professorinnen und Professoren • Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit modernen, ganzheitlichen Lehrmethoden • Attraktives Angebot für Studierende mit intensiver Betreuung und Förderung Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasstWissenschaftsmanagement Physik Mathematik Medizintechnik Automatisierungstechnik, Messtechnik, Regelungstechnik Informatik Wissenschaftsmanagement Medizintechnik Physik Mathematik Medizintechnik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Universität Vollzeit