Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Signalverarbeitung für medizinische Anwendungen

An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Signalverarbeitung für medizinische Anwendungen (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Madhu), ist ab dem nächst­möglichen Zeit­punkt die Stelle einer / eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin /
Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)

(Entgeltgruppe 13 Tarif­vertrag für den öffent­lichen Dienst (TVöD);
39 Stunden wöchentlich)

befristet für die Dauer von 2 Jahren zu besetzen.

Die Professur wurde kürzlich ein­gerichtet und ver­fügt über ein breites Forschungs­spektrum zur Ent­wicklung und Unter­stützung intelligenter, inter­pretierbarer Assistenz­systeme im Gesundheits­wesen und Telekommunikation.

Der thematische Schwer­punkt der Professur gliedert sich in die folgenden drei Säulen:

• Algorithmen zur Audio- und Sprach­verbesserung in Kommunikations- und Assistenz­systemen;
• Multimodale Signalanalyse und ‐modellierung für diagnostische und thera­peutische Anwendungen, einschließlich Sensor- und Informations­fusion wie z. B. die Einbin­dung von ExG-Signalen (z. B. EEG, EMG) für Gehirn-Computer-Schnitt­stellen (BCI), audio­visuelle generative Modelle zur Ver­besserung, Ver­einfachung und Zusammen­fassung;
• Analytik und Repräsentations­lernen als methodische Grundlage für interpretierbare Künst­liche Intelligenz (KI) sowie Maschinelles Lernen (ML), die eine trans­parente und anwendungs­spezifische Anpassung von Rechen­modellen ermöglicht

• Eigenständige Forschungs­tätigkeit zu folgenden Themen:
  Kombinationen generativer und prädiktiver Modelle zur Sprach­verbesserung, Benut­zung räum­licher Informationen kompakter Mikrofon­arrays in Kombination mit der Video­modalität zur Ver­besserung von (akustisch stark) verrauschten Audio­signalen; Skalierung der ent­wickelten Modelle für Anwen­dungen mit geringer Latenz sowie für Inferenz auf Geräten an der „Edge“;
  Einbindung von a-priori-Informationen (z. B. durch zusätzliche Sensoren, Domänen­kenntnisse etc.) für ver­besserte und inter­pretier­bare Modelle
• Entwicklung von Prototypen und Demonstrator­plattformen zur anschaulichen Dar­stellung der erzielten Fort­schritte auf nationalen und inter­nationalen Veranstal­tungen sowie im Internet
• Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimester­wochenstunden
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiter­qualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)
• Erledigung von Verwaltungs­arbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätig­keiten in der akademischen Selbst­verwaltung

• Ein mit gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtung Elektro­technik, Informatik, Bio­medizinische Technik oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in der klassischen und statistischen Signal­verarbeitung sowie Kompetenz in den ent­sprechenden mathe­matischen Methoden (lineare Algebra, Analysis, Optimierung)

Darüber hinaus erwünscht:

• Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungs­stand, welcher mindestens dem Sprach­niveau C1 des gemeinsamen euro­päischen Referenz­rahmens entspricht
• Eine neugierige Denkweise, praxis­orientiertes Arbeiten und die Aus­dauer, komplexe Probleme zu lösen
• Erfahrung mit Echtzeit­systemen und Programmierung
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frame­works (z. B. PyTorch, Keras)
• Ausgeprägtes Interesse am wissenschaft­lichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre

• Vermögenswirksame Leistungen
• Jahressonderzahlung
• Betriebliche Alters­versorgung
• Flexible Arbeitszeiten
• DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeber­zuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraus­setzungen
• Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinder­betreuungs­platzes in einer campus­nah gelegenen Kindertages­stätte bei Vorliegen der not­wendigen Voraussetzungen
• Sie profitieren von einer gezielten Personal­entwicklung und einem umfang­reichen Fort- und Ausbildungsangebot.
• Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahl­zeiten pro Tag
• Sie haben die Möglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesund­heits­förderung teil­zu­nehmen (Nähere Infor­ma­tionen finden Sie unter: hsu-hh.de/bgm/).
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände
• Möglichkeit zur Nutzung des bundes­wehr­eigenen Carsharings (Nähere Infor­ma­tionen finden Sie unter: bwcarsharing.de)

Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarif­vertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissen­schafts­zeit­vertrags­gesetz (WissZeitVG). Die Tätig­keiten ent­sprechen grund­sätzlich der Entgelt­gruppe 13. Die Ein­gruppierung bis in die Entgelt­gruppe 13 TVöD erfolgt unter Beachtung des § 12 TVöD im Hin­blick auf die tatsächlich nicht nur vorüber­gehend auszu­übenden Tätig­keiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätig­keits­merkmale).

Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.

Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleich­stellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.

Nach Maßgabe des Sozial­gesetzbuchs IX und des Behinderten­gleich­stellungs­gesetzes begrüßen wir aus­drücklich Bewerbungen von schwer­behinderten Menschen; hin­sichtlich der Erfüllung der Aus­schreibungs­voraus­setzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Die Bundeswehr unter­stützt die Ziele des Nationalen Integrations­plans und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit Migrations­hintergrund.

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