Ingenieur/in (w/m/d) - Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrttechnik o.ä.

Das erwartet dich

In der Abteilung Energiesystemintegration werden in unserem Team für Integrierte Batteriesysteme (IBS) Batteriespeicher und hybride Energiesysteme für mobile Anwendungen erforscht. Dazu gehören die Auslegung von Energiesystemen basierend auf missions-spezifischen Anforderungen, die Modellierung von Architekturen zur Integration in Gesamtsysteme und die Evaluierung der Performance der Gesamtsysteme. Für mobile Anwendungen in der Luft- und Raumfahrt sind darüber hinaus Sicherheitsanforderungen, gemäß entsprechenden Regelwerken, zu erfüllen. Die Arbeiten werden mit dem Ziel durchgeführt, wissenschaftliche Kenntnisse über Betriebsweisen und Architekturen (hybrider) Energiespeicher zu erhalten.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt unser Team bei Forschungsarbeiten im Bereich Elektrische Energiespeichersysteme für Luft- und Raumfahrtanwendungen.
• Du entwickelst, optimierst und validierst Steuerungs- und Betriebsstrategien zum hocheffizienten Betrieb von Batteriesystemen, hybriden Energiesystemen und elektrochemischen Energiewandlern.
• Du leitest komplexe Forschungsprojekte im Bereich Batteriesysteme und hybride Energiesysteme.
• Du präsentierst die Forschungsergebnisse auf Konferenzen und akquirierst neue Forschungsprojekte.

Das erwarten wir von dir

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Fachrichtung Elektrotechnik, Maschinenbau) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Umfassende Berufserfahrung auf dem Gebiet der elektrischen Antriebssysteme, insbesondere im Forschungsbereich Betriebsstrategien elektrischer Antriebssysteme
• Vertiefte Kenntnisse zu Batteriesystemen und Energiemanagement in hybriden Systemen für mobile Anwendungen
• Mehrjährige Erfahrung in der Regelung von elektrochemischen Energiewandlern wie z.B. Brennstoffzellen oder Elektrolyseuren
• Vertiefte Kenntnisse der angewandten Regelungstechnik, insbesondere modellbasierte Ansätze, wie z.B. Model-predictive Control und optimale Regelung
• Expertise in physikalischer und datenbasierter Modellierung dynamischer Systeme inklusive Reglerentwicklung mit Matlab/Simulink und Python
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) in Wort und Schrift