Abteilungsleitung (m/w/d) Organisationsentwicklung und Digitaler Wandel

Das Ressort Forschung und Lehre sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

Abteilungsleitung (m/w/d) Organisationsentwicklung
Bitte lesen Sie die unten stehende Übersicht und die Anforderungen für diese Stellenausschreibung vollständig durch.
und Digitaler Wandel

Wir bieten Ihnen:

Spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld
in einem engagierten, interdisziplinären Team

Verantwortungsvolle Tätigkeit mit direktem Einfluss auf
den Digitalen Wandel in Studium, Lehre und
Forschung

Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der
Eignungsvoraussetzung nach EG 15 sowie zusätzliche
Altersversorgung und Sozialleistungen

Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B.
Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme
an Vorteilsprogrammen

Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
Sehr gute Verkehrsanbindung

Ihre Aufgaben:

Gestaltung zukunftsweisender Strategien und die
technologische Modernisierung von Forschung und
Lehre, unter Berücksichtigung der KI-Integration und
regulatorischer Vorgaben

Anleitung von Lehrenden und Forschenden in der
Neustrukturierung, Digitalisierung und
Implementierung von Prozessen in Abstimmung mit
dem CDO

Entwicklung unkonventioneller, zukunftsorientierter
Konzepte und Prozesse für die digitale
Weiterentwicklung sowie deren strategische Steuerung

Verantwortung für die strategische Ressourcen- und
Budgetplanung sowie die Implementierung eines
ganzheitlichen Lifecycle Managements für alle
Maßnahmen und Projekte

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder
psychologischen Bereich oder einschlägige,
langjährige Berufs- und Leitungserfahrung in
vergleichbaren Tätigkeiten

Umfassende Erfahrung in der strategischen
Organisationsentwicklung sowie in der Steuerung
komplexer IT- und Transformationsprojekte,
wünschenswerterweise im wissenschaftlichen Umfeld

Einschlägige Erfahrungen in der Personalentwicklung
und xmdgtar der Informationstechnologie, sowie sehr gute
schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in
Deutsch und Englisch

Innovationsmultiplikator im Prozessengineering, in der
Prozessautomatisierung sowie der Prozessoptimierung
und tiefgreifenden Kenntnissen in der Datenanalyse

Kontakt:

UNIVERSITÄTSMEDIZIN
der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Ressort Forschung und Lehre
Ihr Ansprechpartner bei fachlichen Fragen ist
Herr Dr. S. Müller, Tel.: Referenzcode: 50314419
Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.

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