Referent*in für Forschungsdatenmanagement- und wissenschaftliche Datenprozesse (w/m/d)

ZE FUB-IT - Verwaltung Referentin für Forschungsdatenmanagement- und wissenschaftliche Datenprozesse (w/m/d) (767) Vollzeitbeschäftigung unbefristet Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: 767 Das sind wir Die im Südwesten Berlins gelegene Freie Universität Berlin nimmt international eine Spitzenstellung in Forschung und Lehre ein und gehört mit 35.000 Studierenden und 7.000 Beschäftigten zu den mehr­fach ausgezeichneten Exzellenzuniversitäten in Deutschland. Elf Fachbereiche, vier Zentral­institute und sieben Zentraleinrichtungen sind international gesuchte Kooperationspartner und stark in der Region vernetzt. Die Zentraleinrichtung FUB-IT stellt als zentraler IT-Dienstleister der Freien Universität Berlin bedarfsgerechte Infrastrukturen und Lösungen für alle Anforderungen rund um die IT in der Lehre, der Forschung und der Verwaltung zur Verfügung. Unser Anspruch ist es, exzellente Wissenschaft durch einen exzellenten Service zu unterstützen. Der Bereich "Digitale Forschungsinfrastrukturen" innerhalb der Abteilung "Lehre, Studium, Forschung" unterstützt Forschende der FU beim Einsatz digitaler Methoden, Werkzeuge und Ressourcen in den Geistes-, Kultur- und Sozialwissenschaften sowie bei der Entwicklung einer digitalen Strategie im Kontext von Forschungsvorhaben. Das „Center of Chiral Electronics" (CCE) ist ein Exzellenzcluster, der im Rahmen der Exzellenz­strategie des Bundes und der Länder aufgebaut wird. Er gründet sich auf der Zusammenarbeit der Naturwissenschaftlichen Fakultät II der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, des Fachbereichs Physik der Freien Universität Berlin, und der Fakultät für Physik der Universität Regensburg. Er vereint Wissenschaftlerinnen aus Physik und Chemie, die die Fachgebiete Oberflächenphysik, Materialwissenschaften, Magnetismus und Ultrakurzzeitspektroskopie bearbeiten. Ziel ist es, durch die Erforschung der einzigartigen Eigenschaften der Chiralität in Festkörper- und Molekülsystemen die Grundlagen für elektronische Technologien der nächsten Generation zu schaffen. Das erwartet Sie bei uns Als Referentin für Forschungsdatenmanagement und wissenschaftliche Datenprozesse (kurz: Data Steward) unterstützen Sie Forschende in den Naturwissenschaften, insbesondere zunächst des Exzellenzclusters „Center for Chiral Electronics (CCE)“, dabei, ihre wissenschaftlichen Daten systematisch, reproduzierbar und standardkonform aufzubereiten. Sie verbinden technisches und forschungsgebietsspezifisches Verständnis, um maßgeschneiderte Lösungen für den Umgang mit datenintensive Forschungsprozesse aufzubauen. Sie entwickeln und etablieren einfache, effiziente Arbeitsabläufe, die es ermöglichen, aus Rohdaten publikationsfähige Datensätze im Sinne von Open Science und FAIR-Prinzipien zu erzeugen. Sie gestalten Unterstützungsangebote so, dass sie sich nahtlos in die Arbeitsprozesse von Promovierenden und Postdocs integrieren und einen un­mittel­baren Mehrwert für deren wissenschaftliche Produktivität bieten. Ziel ist es, die Anwendung von Open-Science- und FAIR-Prinzipien als effizienzsteigernden Bestandteil des Forschungsalltags zu etablieren. Als Data Steward bilden Sie die Schnittstelle zwischen den Wissenschaftlerinnen und der FUB-IT und arbeiten eng mit den Data Stewards der anderen beteiligten Hochschulen von CCE (Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg und Universität Regensburg) zusammen. Das bringen Sie mit Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in einer tätigkeitsbezogenen Fach­richtung (z. B. Physik, Informatik, Data Science, Computational Science oder eines ver­gleich­baren naturwissenschaftlichen oder informationstechnischen Studiengangs) oder vergleichbare Fach­kennt­nisse und Erfahrungen. Das wünschen wir uns von Ihnen Kenntnisse wissenschaftlicher Methoden und Arbeitsweisen im Umgang mit datenintensiven Forschungsprozessen im naturwissenschaftlichen Umfeld, insbesondere der Physik vertiefte Kenntnisse wissenschaftlicher Datenanalyse, Datenverarbeitung und strukturierter Verfahren des Forschungsdatenmanagements Kenntnisse der FAIR-Prinzipien sowie von Verfahren zur strukturierten Dokumentation, Archivierung und Nachnutzung wissenschaftlicher Forschungsdaten Kenntnisse reproduzierbarer Verfahren wissenschaftlicher Datenverarbeitung, insbesondere Versions- und Workflowmanagementverfahren Kenntnisse wissenschaftlicher Programmiersprachen (z. B. Python) sowie einschlägiger Werk­zeuge und Bibliotheken zur Verarbeitung und Analyse wissenschaftlicher Datensätze Fähigkeit zur Analyse, Strukturierung und Aufbereitung komplexer wissenschaftlicher und technischer Zusammenhänge Fähigkeit zur adressatengerechten Vermittlung fachlicher und technischer Inhalte im wissenschaftlichen Umfeld Unser Angebot / Ihre Benefits ein spannendes Arbeitsumfeld mit außergewöhnlichen Anforderungen flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie 30 Tage Urlaub/Jahr, zusätzlich arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember sichere Vergütung nach TV-L FU inkl. Jahressonderzahlung betriebliche Altersvorsorge umfangreiches Weiterbildungsangebot bezuschusstes Firmenticket umfangreiches Angebot über den Hochschulsport Gesundheitsmanagement Rabatte für Mitarbeitende - Corporate Benefits Programm Vergünstigungen in den Mensen Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Karriereportal, indem Sie auf den Button „Jetzt bewerben“ klicken. Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. Weitere Informationen erteilt Frau Prof. Dr. Katharina Franke (franke@physik.fu-berlin.de). Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf. Vorstellungskosten können von der Freien Universität Berlin leider nicht übernommen werden. Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen nur in Kopie ein.