Data & AI Project Manager Real Estate (m/w/divers)

## Deine Aufgaben - Als Data & AI Project Manager übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unserer Daten- und KI-Landschaft optimierst durch umfassende IT- und KI-Unterstützung unseres Researchs die Erstellung von jährlich rund 15.000 Immobiliengutachten. - Du konzipierst Schnittstellen, Datenimporte und ETL-Prozesse, entwickelst tragfähige Datenmodelle und stellst Historisierung, Datenqualität und Performance sicher. - Auf dieser Basis entwickelst du KI-gestützte Lösungen, insbesondere RAG-Systeme, Suchlogiken und Prompting-Ansätze, und bindest Large Language Models sowie KI-Agenten an unsere Datenlandschaft an. - Du leitest Projekte oder Teilprojekte, koordinierst Fachbereich, IT und externe Partner und übersetzt technische Zusammenhänge in verständliche und umsetzbare Lösungen. - In der Funktion Stabstelle berichtest du direkt an die Geschäftsleitung. - Der Einsatz ist deutschlandweit an allen 8 Standorten möglich: Eschborn, Berlin, München, Leipzig, Hamburg, Münster, Düsseldorf, Stuttgart. ## Dein Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation - Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Umfeld - Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellen, ETL-Prozessen und Schnittstellen. Darüber hinaus wären Kenntnisse von Programmiersprachen, wie Python, wünschenswert - Kenntnisse in modernen KI-Technologien, insbesondere Large Language Models, RAG-Systemen, Prompting und Suchlogiken - Erste Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten und ein gutes Verständnis von Projektmanagement - Idealerweise erste Berührungspunkte mit Process-Automation- oder Workflow-Plattformen - Innovatives und konzeptionelles Denken, ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude daran, technische Themen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen voranzutreiben