Data Analyst (m/w/d)

Deine Rolle

• Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
• Definition und Überwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Lösungen in Cloud-Umgebungen
• Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
• Integration von Analytics-Lösungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen
• Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher Lösungen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks
• Praktische Erfahrung mit SQL, großen Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
• Kenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools
• Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil
• Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist wünschenswert
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das macht uns besonders

• Arbeit mit Ausblick: dank toller Atmosphäre und weltweiter Karriereperspektiven
• Motivierendes Umfeld: in einem starken internationalen Team, das viele Freiräume genießt
• Ihre Stärken im Fokus: zum Beispiel bei Coachings und individuellen Fortbildungsprogrammen
• Fitness im Job: durch unser Gesundheitsmanagement mit monatlich wechselnden Aktionen
• Familienfreundlichkeit: dank Gleitzeit und flexiblen Arbeitszeiten

Arbeitsort

Vor Ort: Bretten, Germany (DE).

Contact information

Talent Acquisition Team: Philipp Schuepf