Data Engineer & Architect (d/m/w/x)

Mercedes-Benz Group – Stuttgart
## Dein Verantwortungsbereich: - Durchgängige technische Mitgestaltung der Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende Zielarchitektur einschließlich Analyse, Konzeption, Umsetzung, Qualitätssicherung und Überführung in den Regelbetrieb - Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren relevanten Quellen - Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Integrationen über APIs, OData-Services, Datenbanken, Dateien und Replikationsmechanismen für eine verlässliche, nachvollziehbare und skalierbare Datenversorgung - Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle, qualitätsgesicherter Business-Objekte und wiederverwendbarer Datenprodukte für Reporting, Analytics, Automatisierung und AI Use Cases - Aufbau der technischen Grundlage für einen unternehmensweiten Datenkatalog sowie Etablierung und Pflege von Metadaten, Datenbeschreibungen, Verantwortlichkeiten, Herkunftsinformationen und Qualitätsregeln - Mitwirkung an der Definition und Umsetzung technischer Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Data Lineage, Master Data, Dokumentation und den Lebenszyklus produktiver Datenlösungen im Einklang mit Governance-, Compliance- und Unternehmensvorgaben - Entwicklung automatisierter Prüfungen und transparenter Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und technischer Verfügbarkeit - Analyse bestehender Datenflüsse und Prozessabhängigkeiten sowie Identifikation und Umsetzung technischer Potenziale zur Transformation manueller, Excel-basierter und isolierter Abläufe in integrierte, datengetriebene und teilautomatisierte Prozesse - Bereitstellung konsistenter SAP- und Non-SAP-Geschäftsdaten in OneLake unter Erhaltung der relevanten fachlichen Semantik als Grundlage für aktuelle und zukünftige Geschäftsprozesse - Aufbau der erforderlichen Datenpipelines, semantischen Modelle und Datenprodukte für Reporting, Analytics und AI Use Cases sowie transparente Abbildung der Herkunft und Verwendung der Daten - Sicherstellung des stabilen Betriebs der Datenplattform und der produktiven Datenprozesse einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse, Incident- und Problem-Management sowie Performance-Optimierung ## QualifikationenIdealerweise bringst Du Folgendes mit: - Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Data Engineerings, des Software Engineerings oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine vergleichbare IT-bezogene Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung. - Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung oder im Betrieb moderner Datenplattformen und datengetriebener Lösungen. - Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie die Bereitschaft, den Microsoft-Kern der Zielarchitektur fundiert weiterzuentwickeln. - Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen, Datenpipelines, Datenintegration, Abfragen, Datenmodellierung und der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme. - Kenntnisse in der Integration von Daten aus SAP S/4HANA und SAP HANA; Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP BW oder vergleichbaren SAP-Datenarchitekturen sind von Vorteil. - Gutes Verständnis semantischer Datenmodelle, Business-Objekte und Datenprodukte sowie der fachlichen Einordnung von Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten. - Kenntnisse moderner Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation sowie Verständnis ihrer Einsatzmöglichkeiten in hybriden SAP- und Microsoft-Landschaften. - Gutes Verständnis von Datenqualität, Metadatenmanagement, Master Data, Data Lineage und dem Lebenszyklus produktiver Datenlösungen. - Fähigkeit, technische Lösungen hands-on umzusetzen und Architektur-, Security-, Governance- und Betriebsanforderungen in ein tragfähiges Gesamtbild zu überführen. - Erfahrung mit Monitoring, strukturierter Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse und der nachhaltigen Stabilisierung produktiver Datenprozesse. - Analytische Denkweise, strukturierte Problemlösung, hoher Qualitätsanspruch sowie selbstständige, proaktive und pragmatische Arbeitsweise. - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - weitere Sprachkenntnisse sind willkommen. ## Was wir Dir bieten: - Betriebliche Altersvorsorge - Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg - Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen - Kantine vor Ort - Kinderbetreuungsangebote und -zuschuss - Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell - Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen - Prämien und Sonderurlaub bei Dienstjubiläen - Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Arbeiten im EU-Ausland - Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen - Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung - Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse, zum Beispiel eine Hochzeit - Kostenloses Parken - Mitarbeiterrabatte - Veranstaltungen - Kostenfreie Lernangebote