Data Scientist (w/m/d) – Job-ID: 191/26

## Diese Aufgaben übernehmen Sie - Sie haben die Expertise für Verknüpfungsverfahren (Record Linkage) im zentralen Identifikationsprozess für Personendatensätze. - Im Team konzeptionieren Sie den Prozess von der Datenexploration über die Modellkalibrierung bis hin zur Bereitstellung der verknüpften Daten, gestalten die Schnittstellen zu anderen Subdomänen und führen Business Acceptance Tests durch. - Sie bringen Ihre Expertise in der Softwareentwicklung in die technische Umsetzung des zentralen Identifikationsprozess ein. - Mit Ihrer Kommunikationskompetenz tragen Sie zur optimalen Abstimmung zwischen den beteiligten Bereichen bei und vertreten das Aufgabengebiet nach innen und außen. - Sie unterstützen das Referat in weiteren, für den Zensus 2031 übergreifend relevanten statistisch-methodischen Fragestellungen. ## Wir bieten Ihnen - Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket - Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12. - Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote - Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten und vieles mehr! (Link) ## Bewerbungsvoraussetzung - Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums aus dem MINT-Bereich mit mindestens der Note „gut“ ## Darüber hinaus bringen Sie mit - tiefgreifende Kenntnisse sowie Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, insbesondere bezüglich Verfahren zur Zuordnung von Datensätzen (Record Linkage) - Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Verknüpfung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen sowie im Umgang mit Cloudera, Python und Spark - Sehr hohe IT-Affinität, Erfahrungen bei der Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten und dem Einsatz entsprechender Tools (z.B. Jira, Confluence) - Kenntnisse der Konzepte und Verfahren in den Bereichen der Bevölkerungsstatistik und des Zensus sowie der Registerlandschaft in Deutschland - Teamfähigkeit, Ideenreichtum und Schnittstellenkompetenz - sehr gute Deutschkenntnisse