IT-Systemadministrator - Support / Sicherheit (m/w/d)

Du bist verantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung einer modernen, hybriden IT-Infrastruktur mit Fokus auf Linux-Systeme, Virtualisierung, Containerisierung und Netzwerktechnik. Dabei planst und betreibst du sowohl GPU-optimierte Serverlandschaften für Machine-Learning-Workloads als auch Embedded- und Edge-Geräte (z. B. Nvidia Jetson). Neben Administration und Performanceoptimierung kümmerst du dich um IT-Security, Backup- und Hochverfügbarkeitskonzepte sowie die Integration von Cloud- und SaaS-Lösungen (AWS, Azure, Hetzner, Microsoft 365, HubSpot, Sage). Zudem unterstützt du Kolleg:innen im IT-Support und stellst den stabilen Betrieb der gesamten IT-Umgebung sicher. Systemadministration & Infrastrukturmanagement – Du verantwortest die Administration unserer Inhouse- und Cloud-Serverumgebungen und Netzwerkinfrastruktur. Serverarchitektur für ML-Anwendungen – Du planst und erweiterst unsere Serverlandschaft für Machine-Learning-Workloads, inklusive GPU-optimierter Hardware. Embedded- & Edge-Device-Management – Du richtest Industrial PCs und Embedded-Systeme ein (z. B. Nvidia Jetson) und stellst deren stabilen Betrieb sicher. OS-Stack-Weiterentwicklung & Systempflege – Du entwickelst unseren Linux-basierten OS-Stack weiter, erstellst System-Images, Konfigurationsprofile und Updates. IT-Security & Compliance – Du integrierst Sicherheitsanforderungen in Konfiguration, Netzwerkdesign und Systembetrieb gemäß Best Practices und setzt dazu u.a. IT-Support & Nutzerbetreuung – Du übernimmst technische Verantwortung für interne IT-Anwendungen und Anwenderanfragen im Tagesgeschäft. Du verfügst über eine abgeschlossene Berufsausbildung (z. B. Fachinformatiker:in Systemintegration) oder ein entsprechendes Studium im IT-Bereich. Du bringst fundiertes Wissen im Bereich Linux-Administration, Virtualisierung (z. B. Proxmox) und Containerisierung (z. B. Docker, Podman) mit. Du hast ein tiefes Verständnis für Netzwerke, Hardware, Embedded-Systeme und deren Zusammenspiel im produktiven Betrieb. Du interessierst dich für Themen rund um Machine Learning und Künstliche Intelligenz und hast Freude daran, neue Technologien zu erproben. Du bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit und hast Freude an kontinuierlicher Weiterbildung.