Studentische Hilfskraft (w/m/d) -Datenmanipulation in Mobilität und Robotik

Die Abteilung "Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen" fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern.
Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Deine Aufgaben
• Erweiterung eines Demonstrators zum Thema Data Poisoning, der aus Modellfahrzeugen besteht, die Verkehrsschilder klassifizieren können, und deren Bilder durch Adversarial Attacks manipuliert werden
• Implementierung eines neuen Anwendungsfalls Kollisionsverhinderung, der ebenfalls durch Data Poisoning gestört werden soll
• Robustheitstests, damit der Demonstrator unter Realbedingungen einsatzbereit ist
• Erstellung eines eigenen Datensatzes für den Sachverhalt
• Programmieren des autonomen Fahrens des Modellfahrzeugs

Das bringst du mit
• laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge
• gute Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
• Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML Frameworks
• gute Englisch- und Deutschkenntnisse