Solutions Architect (m/f/d)

The project comprises 130 hours (10 hours/week). The candidate must be based in Germany. Solid knowledge of Snowflake Intelligence is required. Main responsibilities: Direct customer support and consulting on the implementation and strategy of the Snowflake platform. Technical leadership through code development, solution architectures, and best practices. Translation of business requirements into technical roadmaps. As a Snowflake Solutions Architect, you will: Work directly with customers as part of a technical project team (Technical Delivery Team). Oversee and advise on the implementation of the Snowflake platform at the customer's site. Demonstrate technical leadership through self-developed code, solution architectures, and well-founded implementation recommendations. Act as a trusted advisor to the customer's executive leadership, contributing innovative solutions and strategic thought leadership. Analyze customer business requirements and translate them into well-thought-out architectural recommendations. Develop and provide future-oriented guidelines and roadmaps for future target states. Leverage established best practices and solutions to minimize risks in customer implementations. Break down future strategic goals into concrete, actionable execution plans. Collaborate with Snowflake's go-to-market (GTM) and product teams to optimally align customer goals with Snowflake's strategic direction.

Must have Skills:

• Bachelor- oder Masterabschluss (BA/BS) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich bzw. eine gleichwertige praktische Berufserfahrung.
• 8–11 Jahre Berufserfahrung als Solutions Consultant, Datenarchitekt (Data Architect), Datenbankadministrator (DBA) oder Dateningenieur (Data Engineer).
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im technischen Consulting.
• Erfahrung in einer leitende Rolle (Lead Role) bei Analytics-Projekten für Großunternehmen ("Large Enterprises").
• Nachweisbare Erfahrung in der Implementierung und dem Betrieb von Snowflake-zentrierten Lösungen.
• Ein tiefes Verständnis des gesamten Data-Analytics-Stacks und -Workflows – von ETL-Prozessen über das Design von Datenplattformen bis hin zu BI- und Analytics-Tools.
• Vertrautheit mit den branchenüblichen BI- und ETL-Lösungen.
• Praktische Erfahrung (Hands-on) in einer technischen Rolle unter Nutzung von SQL, Python, Java und/oder Spark, um Data-Analytics-Lösungen aufzubauen, zu betreiben und zu warten.
• Umfangreiches Wissen und fundierte Erfahrung mit großskalierter Datenbanktechnologie (z. B. Snowflake, Netezza, Exadata, Teradata, Greenplum etc.).
• Ausgewiesene Expertise bei der Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen, Zugriffskontrollen (Access Controls) und Sicherheitsarchitekturen, speziell innerhalb der Snowflake-Plattform.

Nice to have:

• Erfahrung der Serviceorganisation eines Produktunternehmens (Product Company).
• Erfahrung in einer Führungsposition bei der Durchführung und dem Management technischer Projekte.
• Spezifische Branchenexpertise (z. B. Medien, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen etc.).
• Erfahrung in der Anwendungsentwicklung (Application Development).
• Gültige Cloud-Zertifizierung(en) für AWS, Google Cloud oder Microsoft Cloud.
• Snowflake Snowpro Advanced Zertifizierung(en).